What’s next: IA matemáticas y trabajo

La IA no es un concepto nuevo: es el resultado de un proceso constructivo de 50 a 70 años, fruto de décadas de desarrollo matemático y computacional, lleno de errores y aciertos. Detrás de cada clic hay una enorme cantidad de ciencia y una tecnología poderosa con la que aún no sabemos muy bien qué hacer. Culturalmente, estamos transitando de una época en la que se creía que el computador no se equivocaba, hacia un modelo más creativo y discursivo, donde la IA comete errores que no siempre implican fallas técnicas: a veces la instrucción no es la adecuada, la información es insuficiente o la tecnología no está tan avanzada como imaginamos. 

En esta conversación, los participantes coincidieron en que la interacción con la tecnología, y específicamente, con la inteligencia artificial, exige un ejercicio que lleve al despertar de la consciencia individual, donde los valores personales, como la transparencia y el desarrollo de habilidades blandas se convierten en elementos fundamentales en el uso de la IA.  Estos cambios están acompañados de riesgos y temores; uno de los más latentes es  la posibilidad del autoengaño. Muchas veces el usuario de  IA busca camuflar la carencia de un proceso creativo propio y es allí donde  el individuo se engaña, no la máquina.  “Al final el desarrollo de las capacidades es un proceso individual que puede potenciarse con el uso responsable, crítico y ético de las herramientas tecnológicas”. Agrega Cristian Montoya. 

De lo que no hay duda, es que la IA está transformando el trabajo y la educación, que aunque ha generado ansiedad, especialmente sobre el futuro laboral, también genera oportunidades al democratizar la tecnología y potenciar las capacidades humanas, en este camino es esencial fortalecer la capacidad de hacer buenas preguntas, la curiosidad, la pasión, la empatía y la intuición. 

“La vida te va a mostrar finalmente lo que es, los temas éticos, la familia, la educación. Aquellos que no tuvimos un crecimiento con internet tuvimos que reinventarnos, entender cómo funciona para hacernos más críticos con nosotros mismos”. Cristian David Montoya, jefe del doctorado en Ingeniería Matemática de EAFIT. 

“No todo el mundo tiene que utilizar inteligencia artificial, creo que es lo ideal, así como muchas personas han vivido toda su vida sin Excel. No tiene que haber una homogenización del uso de la tecnología”. José Betancur, director de Nodo. 

“El reto que tenemos hoy, es lograr un humano potenciado por inteligencia artificial.” Sara Hernández, jefa administrativa y comercial de Nodo EAFIT