Juan Felipe Restrepo Arias
Docente e investigador de la universidad EAFIT, en la Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería.
Resumen/Summary
Docente e investigador de la universidad EAFIT, en la Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Ingeniero agrícola con más de veinte años de experiencia. Diez años de ejercicio profesional en diseño e instalación de invernaderos automatizados con la empresa colombo española INVERCA S.A. y Centro Aceros S.A. Magister en Ingeniería Administrativa, con énfasis en gestión. Ph.D. en Ingeniería - Sistemas e Informática. Socio cofundador y CEO durante cinco años de la empresa AGROLEVELS SAS, Start Up dedicada al desarrollo de software para Agricultura de Precisión. Docente catedrático en cursos de Big Data, visión por computador, Deep Learning, mecanización agrícola y agricultura de Precisión.
Intereses académicos e investigativos/Research and Teaching Interest
Agricultura de precisión, agricultura inteligente, mecanización agrícola, inteligencia artificial y visión por computador.
Estudios realizados/Education
Ingeniero agrícola.
Magíster en Ingeniería - Ing. Administrativa, con énfasis en gestión tecnológica y gestión de la innovación.
Ph.D. en Ingeniería de Sistemas e Informática.
Publicaciones/Publications
«Monitoring of greenhouse crops using 4.0 technologies». Colombia Agricultural Science and Technology ISSN: 0122-8706 ed: Colombian Agricultural Research Corporation Corpoica v.24 fasc.2 p.1 - 22, 2023, DOI: 10.21930/rcta.vol24_num2_art:2853
"Smart technology platforms within the reach of small-scale agriculture". DYNA ISSN: 2346-2183 ed: Institute of Political Studies and International Relations of the National University of Colombia. v.90 fasc.230 p. - ,2023, DOI: 10.15446/dyna.v90n230.111827
"Industry 4.0 Technologies Applied to Inland Waterway Transport: Systematic Literature Review”. Suiza, Sensors ISSN: 1424-8220 ed: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI) v.22 fasc.N/A p.3708 - 3708 ,2022, DOI: 10.3390/s22103708
RipSetCocoaCNCH12: Labeled Dataset for Ripeness Stage Detection, Semantic and Instance Segmentation of Cocoa Pods. Data 2023-06-18 | Journal article DOI: 10.3390/data8060112
Monitoreo de cultivos bajo invernadero utilizando tecnologías 4.0. Ciencia y Tecnología Agropecuaria. 2023-06-09 | Journal article. DOI: 10.21930/rcta.vol24_num2_art:2853
Plant Disease Detection Strategy Based on Image Texture and Bayesian Optimization with Small Neural Networks. Agriculture 2022-11-21 | Journal article. DOI: 10.3390/agriculture12111964
Crops Classification in Small Areas Using Unmanned Aerial Vehicles (UAV) and Deep Learning Pre-trained Models from Detectron2. Handbook on Decision Making: Volume 3: Trends and Challenges in Intelligent Decision Support Systems (Springer). Part of the Intelligent Systems Reference Library book series (ISRL,volume 226). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08246-7_12
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